100 trillions de tokens, c'est assez incroyable comme chiffre ! Et si vous vous demandez ce que c'est, hé bien c'est le volume de données qu'OpenRouter vient d'analyser pour publier son rapport "State of AI" de décembre dernier. Et perso, je ne m'attendais vraiment pas à ces résultats.

OpenRouter, pour ceux qui ne connaissent pas, c'est un routeur de modèles IA qui permet d'accéder à tous les LLM du marché via une seule API. Du coup, ils ont une vue unique sur comment les gens utilisent vraiment ces outils. Pas ce qu'ils prétendent en faire sur LinkedIn (loool), mais ce qu'ils font vraiment avec.

Et là, première surprise : le roleplay représente 52% de l'usage des modèles open-source. Y'a plus de la moitié des tokens qui passent par DeepSeek, Qwen et compagnie servent à... jouer des rôles, à discuter avec des personnages fictifs, à faire du chat de base avec l'IA. Pas à coder, pas à bosser, pas à révolutionner l'humanité. Juste à s'amuser.

Du coup, ça relativise pas mal le discours ambiant sur l'IA qui va tous nous remplacer au boulot. Visiblement, pour l'instant, elle nous aide surtout à nous divertir.

Le roleplay domine largement l'usage des modèles open-source ( Source )

Deuxième claque : l'Asie est passée de 13% à 31% de l'usage mondial en un an. Singapour est maintenant le deuxième pays utilisateur après les États-Unis, devant l'Allemagne et la Chine. L'Europe, elle, stagne à 21%. Et l'Afrique ? 0,46%. Y'a encore du boulot niveau démocratisation...

L'Asie explose, l'Europe stagne, l'Afrique reste à la traîne ( Source )

Côté modèles, DeepSeek écrase tout le monde en volume avec 14,37 trillions de tokens. Qwen suit avec 5,59 trillions, puis Meta LLaMA. OpenAI ? Seulement 1,65 trillion. Mais attention, c'est du volume brut. Quand on regarde les usages pros, Claude écrase la programmation (60%+ du trafic code), pendant que DeepSeek se tape... le roleplay et le chat casual.

Le truc vraiment remarquable, c'est la montée des modèles capables de raisonner (genre o1). En janvier 2025, ils représentaient 0% mais aujourd'hui, ils sont à la tête de 50% des nouveaux usages. L'inférence multi-étapes, la délibération, la planification... Tout ça a explosé en moins d'un an. On est passés de chatbots basiques à des systèmes qui réfléchissent avant de répondre.

Les modèles raisonnants passent de 0% à 50%+ en un an ( Source )

Et les prompts ? Ils ont quadruplé de longueur. De 1 500 tokens en moyenne à plus de 6 000. Les gens sont devenus plus bavards avec leurs assistants numériques, ou alors ils ont compris qu'il fallait être plus précis pour obtenir de bons résultats.

Dernier point intéressant, le prix n'a quasiment aucun impact sur l'usage. Une baisse de 10% du prix ne génère que 0,5 à 0,7% d'usage supplémentaire. Les utilisateurs choisissent leurs modèles sur la qualité, pas sur le tarif. Bref, ce n'est pas encore un marché de commodité. La course à la meilleure performance continue.

Alors oui, l'étude a ses limites car c'est une seule plateforme, et pas l'ensemble du marché. Mais avec 100 trillions de tokens, c'est quand même un sacré échantillon. Et ça dit des choses sur notre rapport à ces outils qu'on ne peut pas ignorer, encore une fois.

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