Vous avez toujours voulu créer des workflows d’agents IA mais vous avez la flemme de coder tout ça à la main ? Hé bien y’a un projet open source qui va vous faire plaisir. Ça s’appelle Sim Studio et c’est une plateforme qui permet de construire des workflows d’agents IA de manière visuelle, un peu comme sur Figma.

Le principe c’est d’avoir un canvas sur lequel vous glissez-déposez des blocs : des LLMs, des outils, des connexions à des services tiers comme Slack, Gmail, Supabase ou Pinecone. Vous reliez tout ça avec des flèches et hop, vous avez votre workflow qui tourne. Pas besoin d’écrire une seule ligne de code si vous voulez pas.

Et le truc sympa c’est qu’il y a un Copilot intégré qui peut générer des nœuds, corriger les erreurs et améliorer vos flows directement à partir de langage naturel. Vous lui décrivez ce que vous voulez et il vous pond les blocs correspondants. Pratique pour les feignasses comme moi.

Côté fonctionnalités, c’est plutôt complet. Vous pouvez connecter différents modèles (des LLMs hébergés mais aussi des modèles locaux), brancher des bases de données vectorielles pour que vos agents puissent répondre à des questions basées sur vos propres documents, et contrôler finement comment chaque outil est utilisé.

Et une fois votre workflow prêt, vous avez plusieurs options pour le déployer. Soit vous le déclenchez manuellement, soit vous le transformez en API, soit vous le programmez pour qu’il tourne périodiquement. Y’a même moyen de le faire réagir à des webhooks, genre quand vous recevez un message Slack, ou de le déployer comme un chatbot standalone.

Le projet est backé par Y Combinator et ils annoncent déjà plus de 60 000 développeurs qui utilisent la plateforme. De plus, c’est SOC2 et HIPAA compliant, donc niveau sécurité c’est du sérieux pour ceux qui bossent dans des environnements exigeants.

Niveau déploiement, bien sûr, vous avez le choix. Soit vous utilisez leur version cloud sur sim.ai , soit vous self-hostez le bazar avec Docker Compose ou Kubernetes. Pour les paranos qui veulent garder le contrôle total sur leurs données, c’est possible de tout faire tourner en local avec Ollama.

Pour l’installer en local, c’est assez simple. Vous pouvez lancer directement avec npx simstudio ou passer par Docker. Niveau technos, le projet utilise Next.js, PostgreSQL avec pgvector, et ReactFlow pour l’éditeur visuel.

Bref, si vous cherchez un outil pour bricoler des workflows d’agents IA sans vous prendre la tête avec du code, c’est open source et gratuit .

Merci à Letsar pour la découverte !

Si vous n’utilisez pas encore n8n pour automatiser vos tâches, c’est le moment de vous y mettre parce que c’est open source et c’est la meilleure alternative que vous pourrez trouver à Zapier et ce genre de services payants.

La boîte a levé 180 millions de dollars récemment avec une valorisation à 2,5 milliards, et contrairement à Zapier qui facture à la tâche (et ça devient vite très cher), n8n facture à l’exécution ! Mais bien sûr, si vous aimez mettre les mains dans le cambouis c’est totalement gratuit !

Si vous connaissez pas encore n8n, c’est vraiment le genre d’outil qui peut vous changer la vie car ça vous permet de connecter vos apps entre elles avec une interface visuelle (genre des blocs qu’on relie), et vous pouvez automatiser à peu près n’importe quoi : synchroniser des données entre outils, envoyer des notifications, créer des pipelines de traitement… Et comme c’est open source et que vous pouvez l’héberger sur votre propre serveur, ce qui règle tous les problèmes de confidentialité des données.

Après, j’avoue que créer des workflows from scratch, c’est parfois un peu relou. Heureusement, y’a ce super dépôt GitHub qui contient plus de 4 300 workflows prêts à l’emploi que vous allez pouvoir utiliser pour vous !

La collection est organisée en 15 catégories : Marketing, Sales, DevOps, et tout ce que vous voulez ! Y’a même un système de recherche full-text qui répond en moins de 100ms, des filtres par niveau de complexité (Low, Medium, High), par type de trigger, par service… Bref, vous trouverez ce que vous cherchez en quelques secondes.

Pour l’utiliser, vous avez plusieurs options. Soit vous passez par l’interface web hébergée sur GitHub Pages, soit vous installez ça en local avec Python :

git clone https://github.com/Zie619/n8n-workflows.git
cd n8n-workflows
pip install -r requirements.txt
python run.py

docker run -p 8000:8000 zie619/n8n-workflows:latest