Vous bossez dans un open space et vous avez envie de papoter avec vos collègues sans que tout le monde entende votre conversation ? Ou alors vous êtes étudiant sur un campus et vous voulez lancer un petit chat éphémère avec les gens autour de vous ?

Ça tombe bien, ipchat.org a une approche assez sympa pour ça.

En fait, ce site regroupe automatiquement tous les utilisateurs qui partagent la même adresse IP publique (celle vue par le serveur). En gros, si vous êtes au bureau derrière le même routeur, vous devriez vous retrouver dans le même salon. Pas besoin de créer de compte ni de lien d'invitation, vous débarquez sur le site, vous choisissez un pseudo (ou vous laissez le générateur aléatoire s'en charger) et hop, vous pouvez commencer à causer.

Côté technique, ça utilise du Server-Sent Events pour le temps réel et une API REST derrière. Les messages sont conservés 24 heures avant de disparaître côté applicatif même si évidemment, ça n'empêche pas le serveur de loguer des trucs de son côté, hein. On n'en sait rien.

Après si je vous en parle, c'est parce que je trouve le concept plutôt sympa. C'est un peu le retour aux sources des chats IRC d'antan, version ultra-simplifiée ou de ce bon vieux Net Send... Y'a un côté nostalgique et en même temps pratique. Si vous voulez organiser un apéro improvisé avec les collègues sans spammer le Slack officiel y'a qu'à balancer l'URL et tout le monde se retrouve dans le même chat sans rien installer.

Après c'est pas hyper sécurisé comme concept parce que vous l'aurez compris, toute personne qui rejoint le même salon (même IP publique) peut lire les messages. Donc évitez d'y balancer des trucs confidentiels ou des ragots sur votre chef (enfin... sauf si vous êtes sûr qu'il n'est pas connecté de gros con ^^). Et petit détail, si vous utilisez un VPN ou si votre FAI fait du CGNAT , vous pourriez vous retrouver avec des inconnus dans votre salon. Encore des rencontres charnelles en perspective !

Bref, encore un petit outil marrant pour animer vos pauses café.

Vous avez une vidéo de vacances, un concert filmé à l'arrache, une séquence où votre chat fait un truc improbable, voire une sextape de vous avec la mère de Jean-Pierre de la compta, et vous voulez en extraire LA photo parfaite ! Sauf qu'avec les captures manuelles, on tombe souvent sur des frames avec du flou de mouvement ou un mauvais cadrage.

Heureusement, Video to JPG propose une approche plutôt cool pour sélectionner les meilleures.

L'outil tourne direct dans le navigateur, sans rien installer et le traitement se fait entièrement côté client via FFmpeg en WebAssembly, donc en théorie vos fichiers restent sur votre machine. Je dis en théorie parce qu'on n'a pas les sources de ce site. La liste des formats supportés est large : MP4, MOV, AVI, MKV, WebM, FLV, et même le H.265/HEVC selon les développeurs.

Le truc intéressant, c'est leur fonction "Smart Clarity Detection" qui analyse les frames pour repérer celles qui sont nettes. Parce que bon, extraire une image toutes les 2 secondes c'est facile, mais choper pile les frames sans flou de mouvement, c'est une autre paire de manches.

Côté sortie, l'outil propose du JPG, PNG ou WebP avec un réglage de compression. Vous pouvez prévisualiser chaque image avant de la télécharger, et si vous en voulez plusieurs, tout part dans un ZIP. Y'a même un système de préfixes pour nommer vos fichiers.

Pour l'utiliser, suffit de glisser votre vidéo dans la zone prévue à cet effet, vous choisissez la fréquence d'extraction ou vous laissez l'outil détecter les meilleures frames, vous prévisualisez, et vous téléchargez. Le site annonce une limite autour de 2 Go, mais attention, avec du 4K ça peut ramer sévère voire planter si votre navigateur manque de RAM.

Et bien sûr, c'est gratuit et sans inscription.

A mettre dans vos bookmarks pour la prochaine fois !

Vous avez des tonnes de vieux documents papier qui traînent dans des cartons, des factures scannées à l'arrache, des formulaires remplis à la main, des tableaux Excel imprimés puis re-scannés par quelqu'un qui n'a visiblement jamais entendu parler du concept de "bien faire son boulot" ?

Considérez que ce problème est réglé puisque Mistral AI vient de sortir OCR 3, un modèle de reconnaissance de documents qui promet de transformer tout ça en données exploitables, et pour pas cher en plus.

Le modèle est capable de déchiffrer du cursif dégueulasse, des annotations griffonnées dans les marges, voire du texte manuscrit par-dessus des formulaires imprimés. Mistral montre même une démo avec une lettre au Père Noël écrite par un gamin et l'OCR arrive à en extraire le contenu structuré. Bon, c'est cool pour les lettres au Père Noël, mais surtout ça veut dire qu'il peut gérer vos ordonnances médicales ou les notes de réunion de votre collègue qui écrit comme un cochon.

Niveau performances, Mistral annonce un taux de victoire de 74% sur leur précédent modèle OCR 2 et sur les solutions concurrentes. Et comme c'est testé sur des cas réels d'entreprises avec des mesures de précision en fuzzy-match, on n'est pas dans du benchmarks théoriques bidon. Le modèle gère les scans pourris avec compression JPEG, les documents de travers, les faibles résolutions, le bruit de fond... Bref, tout ce qui fait que l'OCR traditionnel vous sort de la bouillie.

Et ce qui est vraiment intéressant, c'est surtout la reconstruction structurelle car contrairement aux OCR classiques qui vous crachent un bloc de texte en vrac, Mistral OCR 3 reconstruit la structure du document. Les tableaux complexes avec cellules fusionnées et hiérarchies de colonnes ressortent en HTML propre avec les colspan et rowspan préservés. Vous obtenez du markdown enrichi en sortie, directement exploitable par vos systèmes sans avoir à nettoyer le bordel derrière.

Côté tarifs, c'est 2 dollars pour 1000 pages et si vous passez par l'API Batch, c'est moitié moins cher à 1 dollar les 1000 pages. Pour un modèle qui se dit plus petit que la plupart des solutions concurrentes tout en étant plus précis, c'est plutôt compétitif. Le modèle peut traiter jusqu'à 2000 pages par minute sur un seul nœud, donc même si vous avez des millions de documents à numériser, ça devrait pas prendre des plombes.